📒 Developing Repository
  • Syntax - 문장의 pattern 연구 (문법) Syntax 모든 인간 언어를 구사하는 사람은 무한한 수의 가능한 문장을 생산하고 이해할 수 있다. 하지만, 우리는 가능한 모든 문장들에 대한 mental dictionary을 가질 수 없다. 오히려, 우리는 우리의 뇌에 저장된 문장을 형성하기 위한 규칙을 가지고 있습니다. What Grammaticality Is Not Based On 문법성 은 의미 & 진실성에 기초 하지 않는다. 💡 example Enormous crickets in pink socks danced at the prom. 무도회에서 분홍색 양말을 신은 거대한 귀뚜라미가 춤을 추었다. 귀뚜라미가 춤을 추었다는건 → 말이 되지 않음. 문법은 맞아도 말이 되지 않는다. → 그렇지만 Di..

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  • 딥러닝을 공부하기 위하여 필요한 준비물 딥러닝을 공부하면서 최소한으로 필요한 준비물이 있다면 3가지를 적어볼수 있을거 같아요. Python 3.X 버전, Numpy Library, Matplotlib Library 입니다. Numpy Library Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Matplotlib Library 데이터를 차트나 플롯으로 시각화하는 라이브러리입니다. 라인 플롯, 스캐터 플롯, 히스토그램 등 다양한 플롯을 지원하며, 그래프에 대한 상세한 설정을 할 수 있습니..

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  • The Words of Language 단어는 언어적 지식의 중요한 부분 & 문법의 구성 요소를 구성 우리가 아는 모든 단어는 mental dictionary를 가지고 있다. Pronunciation (발음) Meaning (의미) Orthography (Spelling) - 맞춤법 Grammatial Category (문법 범주) Morphology (형태소) 형태소 라고 하는 작은 단위로 본다. 유한한 데이터에서 만들어 내지만 유한한 규칙이 있다. example) 나는 학교에 간다, 하늘을 나는 새 실제로 Morphological Persing하면 똑같은 나는 이지만 나 → 대명사, 조사 생각만 난다. Normalization (표준화) 문장을 나누려면 문장부호 가 있어야 한다, 부호 없어도 나눠야 ..

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  • 1. 언어공학개론 서론 1) 문맥의 중요성 한국어는 한국어의 특징, 영어는 영어의 특징이 있다. 한국어를 영어로 해석한다고 해서 1:1로 대응하여 단어 하나하나를 해석하지는 않을 것이다. 문맥의 중요성 상황이 달라지면 T, F가 달라질 수 있듯이 어떠한 명제도 참이라고 하기엔 어려우나 보통 그런 명제들은 ‘이시대 모든 사람들이 생각하는 공통점’과 같은 맥락에서 생각해야한다. 생각해야할 사항 인간이 이해하기엔 당연하고 쉬운 일이지만, 인간이 언어를 이해할 때 자연스럽고 당연하다고 느끼는 것이 컴퓨터에겐 어렵다. 딥러닝에 적용하기엔 어려운 인간의 규칙이, 딥러닝을 활용함으로써 오히려 더 쉽게 활용할 수 있기도 하다. 우리가 어떻게 언어를 이해하는지? (컴퓨터와 다른 점) 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 방향..

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