'🗣️ Large Language Model (LLM)' 카테고리의 글 목록

[LLM] Retrieve Augmented Generation (RAG)

2024.09.15

이번 글에선 Retrieve Augmented Generation (RAG)에 데하여 한번 알아보겠습니다.Retrieve Augmented Generation (RAG) RAG(Retrieve-Augmented Generation)은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계점을 극복하고 더 정확하고 풍부한 응답을 제공하기 위해 고안된 아키텍처입니다.RAG는 특정 질의에 대해 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색한 후, 이 정보를 기반으로 텍스트를 생성하는 방식으로 작동합니다.특히 정보가 풍부한 응답을 생성하는 데 유리합니다.RAG ArchitectureRAG(Retrieve Augmented Generation)은 크게 세 가지 단계로 구성됩니다.Retrieve 단계, Augmented 단계, 그리고 Gene..

🗣️ Large Language Model (LLM)

[LLM] Prompt Engineering (프롬포트 엔지니어링)

2024.09.14

앞에 LLM 소개 글에서 Prompt Engineering에 관한 소개를 간단히 했습니다. 이번글에서 더 자세히 다뤄보겠습니다.Prompt EngineeringPrompt Engineering이란 생성형 인공지능(AI), 특히 LLM을 활용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 효과적인 프롬프트를 설계하고 구성하는 과정 을 말합니다. 이는 AI의 능력을 최대한 활용하여 더 나은 결과를 얻는 방법을 연구하고 적용하는 기술 입니다.예를 들어, 특정한 질문을 했을 때, 답변의 정확성과 품질을 높이기 위해 프롬프트를 더 구체적이고 명확하게 만드는 것이 바로 Prompt Engineering입니다. 이를 통해 모델이 더 나은 성능을 발휘하고, 사용자는 원하는 결과를 정확하게 얻을 수 있습니다.효율적인 프롬프트 작성:..

🗣️ Large Language Model (LLM)

[LLM] What is Large Language Model (LLM)?

2024.09.11

LLM 파트 부분에 대한 글을 처음써보네요. 앞으로 당분간은 LLM에 관한 글만 올릴거 같아요..공부를 그쪽으로 하고 있어서. 한번 시작해볼께요.Large Language Model (LLM)LLM으로 들어가기 전에, 일단 AI가 어떠한 개념인지 한번 짚고 넘어가야 할 필요가 있습니다.AI는 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력을 인공적으로 구현하려는, 컴퓨터 과학의 세부 분야중 하나입니다.즉, AI는 인간의 인지 능력을 모방하여 데이터를 처리하고 분석하는 기술입니다. 한번 다이어그램을 보고 어떠한 Flow로 구성되는지 설명을 드리겠습니다.INPUT (입력): AI 시스템에 주어지는 데이터 또는 정보입니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 음성 등이 입력으로 들어갈 수 있습니다.학습, 추론, 지각: ..

[LLM] Retrieve Augmented Generation (RAG)

[LLM] Prompt Engineering (프롬포트 엔지니어링)

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