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[CV] Fast R-CNN (Fast Region-based Convolutional Neural Network)
Fast R-CNN 개요 FAST R-CNN은 R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network)과 SPP-Net (Spatial Pyramid Pooling Network)의 단점을 보완하고, 객체 탐지의 속도와 정확성을 크게 개선한 모델입니다 Fast R-CNN은 이러한 요소로 구성되어 있습니다.입력 이미지: 원본 이미지와 Region Proposal이 입력됩니다.공통 CNN: 이미지에서 Feature Map(특징 맵)을 추출합니다.RoI Pooling Layer: 각 Region Proposal을 고정된 크기의 *Feature Map(특징 맵)으로 변환합니다.완전 연결 층: 고정된 크기의 *Feature Map(특징 맵)을 입력으로 받아 Classificatio..
