Syntactic analysis in NLP Parsing - PP & NP의 반복.. Counsituency Parsing의 단점을 보완한 것이 Dependency Parsing Counsituency Parsing Structure Tree Dependenxy Parsing Structure Tree Dependent Grammer head가 dependent 일 때 도 있고 서로 반대일 수도 있다. 종속성에 기반 Dependency Structure는 Word(head)와 그것의 Dependent과의 관계에 의해 결정된다. 의미적으로 관계가 있는것 들만 연결된다. - 의미적으로만 연결되면 묶을수 있으므로 비교적 자유로운것이 특징 자유 어순(Free word order)의 언어 분석에 매우 적합 P..
Sentence Sentence Structure “The child found the puppy” 문장은 다음과 같은 템플릿을 기반으로 한다고 말할 수 있다. Det—N—V—Det—N 이것은 문장이 내부 구조가 없는 단어의 문자열에 불과하다는 것을 의미 문장은 한층 짜리 뚜렷한 구조로 이루어져 있지 않고, 계층적 구조 로 이루어져 있다. 이 문장은 실제로 여러 그룹으로 나눌 수 있다 어떻게 결합하는 지에 따라 말의 의미가 달라진다. 💡 example [the child] [found a puppy] [the child] [found [a puppy]] [[the] [child]] [[found] [[a] [puppy]] 트리 다이어그램은 문장의 계층 구조를 보여주는 데 사용된다. Syntactic Ca..
Syntax - 문장의 pattern 연구 (문법) Syntax 모든 인간 언어를 구사하는 사람은 무한한 수의 가능한 문장을 생산하고 이해할 수 있다. 하지만, 우리는 가능한 모든 문장들에 대한 mental dictionary을 가질 수 없다. 오히려, 우리는 우리의 뇌에 저장된 문장을 형성하기 위한 규칙을 가지고 있습니다. What Grammaticality Is Not Based On 문법성 은 의미 & 진실성에 기초 하지 않는다. 💡 example Enormous crickets in pink socks danced at the prom. 무도회에서 분홍색 양말을 신은 거대한 귀뚜라미가 춤을 추었다. 귀뚜라미가 춤을 추었다는건 → 말이 되지 않음. 문법은 맞아도 말이 되지 않는다. → 그렇지만 Di..
1. 언어공학개론 서론 1) 문맥의 중요성 한국어는 한국어의 특징, 영어는 영어의 특징이 있다. 한국어를 영어로 해석한다고 해서 1:1로 대응하여 단어 하나하나를 해석하지는 않을 것이다. 문맥의 중요성 상황이 달라지면 T, F가 달라질 수 있듯이 어떠한 명제도 참이라고 하기엔 어려우나 보통 그런 명제들은 ‘이시대 모든 사람들이 생각하는 공통점’과 같은 맥락에서 생각해야한다. 생각해야할 사항 인간이 이해하기엔 당연하고 쉬운 일이지만, 인간이 언어를 이해할 때 자연스럽고 당연하다고 느끼는 것이 컴퓨터에겐 어렵다. 딥러닝에 적용하기엔 어려운 인간의 규칙이, 딥러닝을 활용함으로써 오히려 더 쉽게 활용할 수 있기도 하다. 우리가 어떻게 언어를 이해하는지? (컴퓨터와 다른 점) 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 방향..
