📊 Data Analysis
[Data Analysis] 데이터 전처리 (Data Pre-Processing)
Data Preprocessing (데이터 전처리) 개요데이터 전처리란?데이터 전처리는 원시 데이터를 분석 및 모델링에 적합하게 변환하는 과정을 의미합니다.이는 데이터의 정제, 변환, 통합 등을 포함하며, 데이터 품질을 높여 신뢰성 있는 분석을 가능하게 합니다. 데이터 전처리의 중요성 및 필요성데이터 전처리는 다음과 같은 이유로 매우 중요합니다.데이터 품질 향상: 정확하고 일관된 데이터를 확보하여 분석의 기초를 튼튼히 합니다.모델 성능 최적화: 적절히 전처리된 데이터는 모델의 성능을 향상시키고, 예측 정확도를 높입니다.분석의 신뢰성 향상: 깨끗한 데이터를 사용함으로써 분석 결과의 신뢰성을 높입니다.데이터 활용의 효율성 향상: 데이터 전처리를 통해 분석 작업이 더 효율적으로 수행될 수 있습니다. 데이터 전..
