1. 신경망의 학습 과정 신경망의 학습 과정은 크게 2가지가 있습니다. 순전파(Forward Pass), 역전파(Backward Pass)가 있습니다. 먼저 이 학습 과정에 데하여 설명을 해보도록 하겠습니다. Forward Pass (순전파) Forward Pass (순전파)는 input(입력) data가 신경망의 각층을 차례대로 통과하면서 최종 output 까지 도달하는 과정입니다. 이 과정은 input layer(입력층)에서 output layer(출력층)까지 순차적으로 이루어지며, 최종적으로 손실함수 (loss function)을 통해 예측값과 실제값의 차이를 계산합니다. 이 차이를 손실(loss) or 오차(Error)라고 합니다. 그리고 이 차이는 신경망의 성능을 측정하는 지표가 됩니다. 정리하..

Numpy가 뭐에요? Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 딥러닝을 공부할때, 배열이나 행렬을 사용할때가 많은데, numpy를 이용하면 이 배열이나, 행렬을 구현할때 매우 편리합니다. 추가 말씀으로, 여기서부터는 Jupyter Notebook을 이용하여 코드블럭을 작성하였기 때문에, python Idle나 다른 Tool로 이용하시는 분들과 나오는 형식이 다를수도 있습니다. 참고 바라요! Numpy 어떻게 가져와요? numpy는 일반 파이썬 내장 라이브러리에 있는것이 아니고, 외..

딥러닝을 공부하기 위하여 필요한 준비물 딥러닝을 공부하면서 최소한으로 필요한 준비물이 있다면 3가지를 적어볼수 있을거 같아요. Python 3.X 버전, Numpy Library, Matplotlib Library 입니다. Numpy Library Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Matplotlib Library 데이터를 차트나 플롯으로 시각화하는 라이브러리입니다. 라인 플롯, 스캐터 플롯, 히스토그램 등 다양한 플롯을 지원하며, 그래프에 대한 상세한 설정을 할 수 있습니..