rag

🗣️ Large Language Model (LLM)

[LLM] Retrieve Augmented Generation (RAG)

이번 글에선 Retrieve Augmented Generation (RAG)에 데하여 한번 알아보겠습니다.Retrieve Augmented Generation (RAG) RAG(Retrieve-Augmented Generation)은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계점을 극복하고 더 정확하고 풍부한 응답을 제공하기 위해 고안된 아키텍처입니다.RAG는 특정 질의에 대해 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색한 후, 이 정보를 기반으로 텍스트를 생성하는 방식으로 작동합니다.특히 정보가 풍부한 응답을 생성하는 데 유리합니다.RAG ArchitectureRAG(Retrieve Augmented Generation)은 크게 세 가지 단계로 구성됩니다.Retrieve 단계, Augmented 단계, 그리고 Gene..

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[LLM] Prompt Engineering (프롬포트 엔지니어링)

앞에 LLM 소개 글에서 Prompt Engineering에 관한 소개를 간단히 했습니다. 이번글에서 더 자세히 다뤄보겠습니다.Prompt EngineeringPrompt Engineering이란 생성형 인공지능(AI), 특히 LLM을 활용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 효과적인 프롬프트를 설계하고 구성하는 과정 을 말합니다. 이는 AI의 능력을 최대한 활용하여 더 나은 결과를 얻는 방법을 연구하고 적용하는 기술 입니다.예를 들어, 특정한 질문을 했을 때, 답변의 정확성과 품질을 높이기 위해 프롬프트를 더 구체적이고 명확하게 만드는 것이 바로 Prompt Engineering입니다. 이를 통해 모델이 더 나은 성능을 발휘하고, 사용자는 원하는 결과를 정확하게 얻을 수 있습니다.효율적인 프롬프트 작성:..

Bigbread1129
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