현대 소프트웨어 개발 환경에서 컨테이너(Container)와 이미지(Image)는 애플리케이션의 배포와 관리를 혁신적으로 변화시킨 핵심 기술입니다. 이 포스트에서는 컨테이너와 이미지의 개념, 필요성, 그리고 이를 효과적으로 활용하기 위한 고려사항에 대해 자세히 알아보겠습니다.Container(컨테이너)란?컨테이너는 애플리케이션을 실행하기 위해 격리된 경량 프로세스를 제공합니다.이는 독립적인 환경에서 애플리케이션이 실행될 수 있도록 하여, 서로 다른 애플리케이션 간의 간섭을 최소화합니다.프로세스와의 관계프로세스: 실행 중인 프로그램을 의미하며, 예를 들어 메모장이나 크롬 브라우저 등이 있습니다.자원 사용: 프로세스는 메모리, 파일 시스템, 네트워크 등 컴퓨터의 다양한 자원을 사용합니다.격리: 여러 프로세스..

⚠️ 본 내용은 PyTorch Korea의 공식 문서에 기반하여 공부한 내용을 적은것이니 양해바랍니다! 신경망 모델 구성하기파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 신경망은 데이터에 대한 연tutorials.pytorch.krNeural Network Model (신경망 모델) 구성하기신경망은 데이터에 대한 연산을 수행하는 계층(layer)/모듈(module)로 구성되어 있습니다.torch.nn 네임스페이스는 신경망을 구성하는데 필요한 모든 구성 요소를 제공합니다. PyTorch의 모든 모듈은 nn..

이번 글에서는 Transformer 모델의 전반적인 Architecture 및 구성에 데하여 알아보겠습니다. Transformer: Attention is All You Need Transformer 모델은 2017년에 "Attention is All You Need"라는 논문을 통해서 소개되었습니다. 주요한 핵심 아이디어는 "Self-Attention" 이라는 매커니즘에 기반하여, 문장 내의 모든 단어들 사이의 관계를 한 번에 파악할 수 있다는 점에 있습니다. 이전의 설명했던 RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory)과 같은 순차적인 Model이 가진 순차적 처리의 한계를 극복했다는 특징이 있습니다. 그리고 현재 Transformer 모델..