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[Data Mining] Gradient Descent (경사 하강법)
Gradient Descent (경사 하강법)경사 하강법(Gradient Descent)은 최적화 알고리즘 중 하나로, 주어진 함수의 최소값을 찾는 방법입니다.이 알고리즘은 머신 러닝과 딥 러닝 모델의 학습 과정에서 주로 사용됩니다.경사하강법의 아이디어 (The Idea Behind Gradient Descent)우리는 종종 함수 𝑓를 최대화(또는 최소화)해야 할 필요가 있을 것입니다.즉, 우리는 가능한 가장 작은(또는 가장 큰) 값을 생성하는 입력 v를 찾아야 합니다.그리고 이때, 함수 𝑓를 최대화(또는 최소화)해야 합니다. 즉, 가능한 가장 작은(또는 가장 큰) 값을 만드는 입력 𝑣를 찾아야 합니다.이것은 많은 문제에서 발생하는 일입니다. 예를 들어, 비용 함수(cost function)를 최소..
