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[NLP] Vanilla RNN Model, Long-Term Dependency - 장기 의존성 문제
1. 기본 RNN 모델 (Vanilla RNN Model)의 한계RNN부분을 설명한 글에서 기본 RNN Model을 알아보고 구현해 보았습니다.보통 RNN Model을 가장 단순한 형태의 RNN 이라고 하며 바닐라 RNN (Vanilla RNN)이라고 합니다.근데, Vanilla RNN 모델에 단점으로 인하여, 그 단점들을 극복하기 위한 다양한 RNN 변형 Model이 나왔습니다.대표적으로 LSTM, GRU 모델이 있는데, 일단 이번글에서는 LSTM Model에 대한 설명을 하고, 다음 글에서는 GRU Model에 대하여 설명을 하도록 하겠습니다.Vanilla RNN은 이전의 계산 결과에 의존하여 출력 결과를 만들어 냅니다.이러한 방식은 Vanilla RNN은 짧은 Sequence에는 효과가 있지만, 긴..
