행렬

🖥️ Deep_Learning (Basic)

[DL] Neural Networks (신경망)

이번에는 Neural Network, 신경망에 데하여 알아보겠습니다. Neural Network(신경망)은 인공지능, 머신러닝에서 사용되는 컴퓨팅 시스템의 방법중 하나입니다. 인간 또는 동물의 뇌에 있는 생물학적 신경망에서 영감을 받아 설계되었습니다. 생물학적 뉴런이 서로간의 신호를 보내는 방식을 모방합니다. Perceptron (퍼셉트론)과 Neural Network(신경망) Perceptron(퍼셉트론)과 Neural Network(신경망)은 공통점이 많습니다. 그래서 다른점을 중점으로 보면서 설명해보겠습니다. 신겸망를 그림으로 나타내면 위의 그림처럼 나옵니다. 맨 왼쪽은 Input Layer(입력층), 중간층은 Hidden layer(은닉층), 오른쪽은 Output Layer(출력층)이라고 합니다...

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[DL] Numpy & 행렬에 데하여 알아보기

Numpy가 뭐에요? Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 딥러닝을 공부할때, 배열이나 행렬을 사용할때가 많은데, numpy를 이용하면 이 배열이나, 행렬을 구현할때 매우 편리합니다. 추가 말씀으로, 여기서부터는 Jupyter Notebook을 이용하여 코드블럭을 작성하였기 때문에, python Idle나 다른 Tool로 이용하시는 분들과 나오는 형식이 다를수도 있습니다. 참고 바라요! Numpy 어떻게 가져와요? numpy는 일반 파이썬 내장 라이브러리에 있는것이 아니고, 외..

Bigbread1129
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