잔차 제곱합 최소화

[ML] Linear Regression (선형회귀)

이번에는 Linear Regression (선형회귀)에 데하여 알아보겠습니다.Linear Regression (선형회귀)선형 회귀(Linear Regression)는 머신러닝에서 널리 사용되는 회귀 분석 기법 중 하나로,독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 선형 방정식으로 표현합니다.이 방법은 주어진 데이터를 이용해 가장 잘 맞는 직선을 찾는 것이 목표입니다.선형 회귀는 모델이 비교적 간단하고 해석이 용이하다는 장점이 있습니다.회귀 방정식선형 회귀 모델은 다음과 같은 형태의 방정식을 사용합니다. Y = β0 ​ +β1​X + ϵ Y: 종속 변수 (예측하려는 값)X: 독립 변수 (설명 변수)β0: 절편 (Intercept)β1​: 기울기 (Slope)ϵ: 오차 항 (Error Term, 모델의 예측과 실제 ..