📇 Machine Learning
[ML] 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)
이번에는 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)에 데하여 한번 알아보겠습니다. 연관 규칙 학습은 데이터베이스에서 항목 간의 흥미로운 관계를 찾는 비지도 학습 방법입니다.이 방법은 특정 항목이 나타날 때 다른 항목이 함께 나타날 확률을 계산하여 유용한 패턴을 도출하는 데 사용됩니다.주로 Apriori 알고리즘과 FP-Growth 알고리즘이 널리 사용됩니다.연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)의 특징연관 규칙 학습에 특징들에 데하여 알아보겠습니다. 빈발 항목 집합 기반: 연관 규칙 학습은 빈발 항목 집합을 기반으로 유의미한 연관 규칙을 도출합니다. 빈발 항목 집합은 일정 빈도 이상 나타나는 항목들의 집합을 의미합니다.계산 효율성: Apriori와 FP-..
