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[ML] t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
이번엔 t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)에 데하여 한번 알아보겠습니다. t-SNE는 고차원 데이터를 저차원 공간에 효과적으로 시각화하기 위해 개발된 비선형 차원 축소 기법입니다. 주로 고차원 데이터의 클러스터링 구조를 시각적으로 표현하는 데 사용되며, 데이터 포인트 간의 지역적 유사성을 보존하는 데 강력한 성능을 발휘합니다.t-SNE의 특징t-SNE의 특징은 어떠한 점들이 있을까요?비선형 차원 축소: t-SNE는 고차원 데이터의 비선형 구조를 저차원에서 보존하는 데 특화되어 있습니다. 이는 데이터가 선형적인 구조를 가지지 않는 경우에도 적합한 결과를 제공합니다.지역적 유사성 보존: t-SNE는 데이터 포인트 간의 지역적 유사성을 유지하는 데 중점..
