이번엔 GPT-1 Model에 데하여 논문을 읽고 공부한 내용을 리뷰해 보겠습니다.이 논문에서는 Transformer 모델에 데한 설명이 포함되어 있습니다. 그래서, 어느정도 Transformer Model에 데한 지식이 잇어야 이해하실수 있습니다. 한번 읽고 와주세요! [NLP] Transformer Model - 트랜스포머 모델 알아보기이번 글에서는 Transformer 모델의 전반적인 Architecture 및 구성에 데하여 알아보겠습니다. Transformer: Attention is All You Need Transformer 모델은 2017년에 "Attention is All You Need"라는 논문을 통해서 소개되었습daehyun-bigbread.tistory.comAbstract자연어 이..
이번에는 비지도 학습에 데하여 한번 알아보겠습니다.비지도 학습(Unsupervised Learning)은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터 내의 패턴이나 구조를 발견하는 머신러닝 방법입니다.이 학습 방식은 데이터에 사전 지식 없이 데이터를 분석하고, 그 안에 숨겨진 의미 있는 구조나 관계를 발견하는 데 중점을 둡니다.Unsupervised Learning (비지도 학습) 주요 특징레이블 없음: 비지도 학습은 레이블이나 목표 변수가 없는 입력 데이터만을 사용합니다. 이는 레이블링이 어렵거나 불가능한 대규모 데이터셋을 다룰 때 유용합니다.패턴 발견: 비지도 학습은 데이터 내에서 숨겨진 패턴이나 구조를 탐색하여 데이터 간의 관계를 이해하려고 합니다. 이러한 패턴 발견은 데이터의 본질적인 특성을 이해하는 ..
Target을 모르는 Unsupervised Learning(비지도 학습)Target을 모로는 데이터를 종류별로 분류하려고 할때 사용하는 ML 알고리즘이 있습니다.바로 Unsuperivsed Learning (비지도 학습) 입니다. 사람이 알려주지 않아도, 데이터에 있는 무언가를 학습하는 방식이라고 생각하시면 편합니다.그러면 한번 데이터를 준비해 보겠습니다.Data 준비하기사과, 바나나, 파인애플로 구성된 흑색 사진의 과일 데이터를 준비해보겠습니다.!wget https://bit.ly/fruits_300_data -O fruits_300.npy--2023-07-16 14:21:20-- https://bit.ly/fruits_300_dataResolving bit.ly (bit.ly)... 67.199...
