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👀 Computer Vision

[CV] Object Detection Model Training시 유의사항

Object Detection Model Traning시 유의해야할 사항들에 데하여 한번 알아보겠습니다.대량의 이미지 학습시 Memory 문제대량의 이미지 학습 시, 이미지를 네트워크에 입력하기 위해 배치로 변환되며, 이로 인해 메모리 사용량이 증가합니다.반복적인 학습 과정에서 메모리 사용량은 더 커지게 되고, 이로 인해 메모리 관련 문제가 발생할 수 있습니다. 즉, 이미지의 개수가 메모리 사용량의 대부분을 좌우하게 됩니다.Keras fit_generator()를 이용한 학습Keras의 fit_generator()를 이용한 학습을 할때, 만약 데이터가 너무 크면 Memory에 모두 올리지 않고, Batch 단위로 Data Generator(데이터 생성기)를 통해 데이터를 공급하며 학습을 진행하는 방식입니..

🖥️ Deep Learning

[DL] Finetuning (파인튜닝)

이번에는 Fine-Tuning (파인튜닝)에 데하여 한번 알아보겠습니다. 파인튜닝(Finetuning)은 딥러닝과 LLM 모두에서 널리 사용되는 방법론으로, 이미 사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 추가 학습시키는 과정을 의미합니다. 파인튜닝은 기본적으로 동일한 원리를 공유합니다. Fine-Tuning?  Fine-Tuning(파인튜닝)은 사전 학습(Pre-training)된 모델을 특정한 작업에 맞게 추가로 학습하는 과정입니다.사전 학습 단계에서는 모델이 일반적인 패턴을 학습하고, 파인튜닝 단계에서는 이 모델을 특정한 목적에 맞춰 최적화합니다.이미 사전 학습을 통해 학습된 모델의 일반적인 지식을 활용하여, 새로운 작업이나 데이터셋에 빠르게 적응하는 것이 목표입니다.Pre-Training vs Fine..

Bigbread1129
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