tensor transformation (텐서 변환)

📝 NLP (자연어처리)/📕 Natural Language Processing

[NLP] AutoEncoder (오토인코더)

NLP를 오랜만에 공부해보다 AutoEncoder에 대한 내용이 없는거 같아 한번 설명해 보겠습니다.오토인코더(Autoencoder)란?AutoEncoder(오토인코더)는 인공신경망을 기반으로 한 비지도 학습 모델로, 주어진 데이터의 효율적인 표현을 학습하는 데 중점을 둡니다. 이는 데이터를 압축하고 차원을 축소하거나, 노이즈를 제거하고 이상 탐지와 같은 다양한 응용 분야에 사용됩니다. 오토인코더(Autoencoder)의 작동 원리오토인코더는 입력 데이터를 압축하여 잠재 공간(latent space)이라는 저차원 표현으로 변환한 다음, 이를 다시 원래의 데이터로 복원하는 과정을 통해 학습합니다. 이러한 과정은 주로 다음 두 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다.인코더(Encoder): 입력 데이터를 저차원..

Bigbread1129
'tensor transformation (텐서 변환)' 태그의 글 목록