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[ML] Reinforcement Learning (강화 학습) - Q-Learning
강화 학습 (Reinforcement Learning) 이란?강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 행동 정책을 학습하는 방법입니다.에이전트는 주어진 환경에서 최적의 행동을 학습하여 장기적으로 누적 보상을 최대화하는 것을 목표로 합니다.강화 학습의 목적최적의 행동 정책 학습: 에이전트가 주어진 환경에서 최적의 행동을 선택하여 누적 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 것이 목적입니다.Q-learning강화학습에서, Q-learning이라는 방법이 있습니다. 한번 자세히 알아보겠습니다. Q-learning은 상태-행동 가치 함수(Q-함수)를 학습하여 최적의 정책을 찾는 강화 학습 방법 중 하나입니다.이 방법은 주어진 상태에서 어떤 행동을 취해야 하는지를 결정하는 데 사용됩니다. Q-le..
