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[NLP] Word Embedding - 워드 임베딩

1. Word Embedding? Word Embedding, 워드임베딩 이란? 텍스트 데이터를 수치형 벡터로 변환하는 방법입니다. 다른 의미로 말하면 Text내의 단어들을 컴퓨터가 이해할 수 있는 Vector의 형태로 변환하는것을 말합니다. 즉, 단어를 고차원 공간의 저차원 벡터로 변환하는 방법입니다. Word Embedding 과정을 거친 Vector는 단어의 의미(mean), 문맥(context), 유사성(similar) 등을 수치화 해서 표현할 수 있습니다. 워드 임베딩의 과정은 크게 보면 2가지의 방법으로 이루어집니다. 2. Word Embedding의 방법 Word Embedding의 방법은 크게 보면 2가지의 방법으로 이루어 진다고 했습니다. 하나는 Count기반 방법, 다른 하나는 예측 기..