matplotlib

📝 Data Mining

[Data Mining] Visualizing Data

데이터 시각화를 위한 두 가지 주요 용도데이터를 탐색하려면? 두 가지 주요 용도에 데하여 알아야 합니다. 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA)목적: 데이터의 패턴, 트렌드, 이상치를 식별하고 이해하는 데 사용됩니다. 이는 데이터의 구조를 파악하고 통계적 관계를 발견하는 초기 단계에서 매우 중요합니다.도구: 히스토그램, 박스 플롯, 산점도, 열지도와 같은 그래프가 주로 사용됩니다.설명적 데이터 분석 (Explanatory Data Analysis)목적: 특정 발견이나 통찰을 전달하기 위해 데이터를 시각적으로 표현합니다. 이는 데이터를 통해 이야기하거나 의사 결정을 지원하는 과정에서 중요합니다.도구: 막대 그래프, 파이 차트, 선 그래프, 대시보드 등이 주로 사용됩니..

🖥️ Deep_Learning (Basic)

[DL] Matplotlib 라이브러리에 데하여 알아보기

What is Matplotlib? Matplotlib은 딥러닝 실험을 할때 그래프 그리기 및 데이터를 시각화 해주는 라이브러리입니다. Matplotlib을 사용하면 그래프 그리기, 데이터 시각화가 쉬워지고, 주로 데이터 분석을 할때 사용합니다. 대표적으로는 선, 막대 그래프, 산점도, 히스토그램 등을 만들수 있습니다. Matplotlib을 이용하여 그래프 그려보기 그래프를 그릴려면 Matplotlib 라이브러리의 Pyplot 모듈을 이용합니다. 한번 sin(사인) 함수를 그리는 예를 한번 살펴 보겠습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 준비 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 0부터 6까지 0.1 간격으로 생성 y = ..

Bigbread1129
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