📇 Machine Learning
[ML] K-Nearest Neighbors, K-NN (K-최근접 이웃)
이번엔는 K-NN에 데하여 한번 알아보겠습니다.K-NN 이란?K-NN(최근접 이웃 알고리즘)은 데이터 분류 및 회귀 문제에서 널리 사용되는 비모수적 기계 학습 알고리즘입니다.입력 데이터 포인트의 클래스를 예측하기 위해 그 데이터 포인트와 가장 가까운 K개의 이웃을 기반으로 결정을 내리는 알고리즘입니다.K-NN은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제 모두에 사용될 수 있습니다.K-NN의 주요 특징1. 비모수적 방법K-NN은 데이터 분포에 대해 특정한 가정을 하지 않는 비모수적(non-parametric) 방법입니다. 이는 데이터의 형태나 분포에 대해 사전 지식이 없어도 사용할 수 있다는 것을 의미합니다.2. 메모리 기반모델을 학습하는 과정이 없고, 예측 시에 모든 학습 데이터..
