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[혼공머신] Tree's Ensemble - Extra Tree (엑스트라 트리)

Extra Trees (엑스트라 트리)엑스트라 트리(Extra Trees)는 랜덤 포레스트와 매우 유사하게 동작하며, 기본적으로 100개의 결정 트리를 훈련합니다.이 모델은 랜덤 포레스트와 마찬가지로 대부분의 결정 트리 매개변수를 지원하고, 일부 특성을 랜덤하게 선택하여 노드를 분할하는 데 사용합니다.랜덤 포레스트와 엑스트라 트리의 주요 차이점은 부트스트랩 샘플을 사용하지 않는다는 점입니다.즉, 각 결정 트리를 만들 때 전체 훈련 세트를 사용합니다. 대신, 노드를 분할할 때 가장 좋은 분할을 찾지 않고 무작위로 분할합니다.사실, 이전에 DecisionTreeClassifier의 spliter 매개변수를 'random'으로 설정한 것이 바로 엑스트라 트리에서 사용하는 방식입니다.각 결정 트리에서 특성을 무..