📝 NLP (자연어처리)/📕 Natural Language Processing
[NLP] Generative Adversarial Networks (생성적 적대 신경망, GAN)
생성적 적대 신경망 (GAN)?생성적 적대 신경망(GAN)은 두 개의 신경망인 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 경쟁적으로 학습하면서, 현실과 유사한 데이터를 생성하는 모델입니다. GAN은 특히 이미지 생성, 데이터 증강, 비디오 생성 등 다양한 응용 분야에서 매우 유용하게 사용됩니다.아래에서 GAN의 구성 요소, 학습 절차, 변형 모델, 응용 분야, 장점과 단점에 대해 자세히 설명하겠습니다. GAN의 구성 요소생성자(Generator):역할: 생성자는 임의의 노이즈 벡터를 받아들여 현실감 있는 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 이 과정에서 생성자는 입력된 노이즈 벡터를 점차 고차원 데이터, 예를 들어 이미지를 생성하는 데 필요한 고차원 벡터로 변환합니다.목표: 생성자의 주..
