BroadcastingNumpy의 Broadcasting은 서로 다른 크기의 배열 간의 연산을 가능하게 하는 강력한 기능입니다. Broadcasting을 통해 Numpy는 더 작은 배열을 더 큰 배열과 동일한 모양으로 확장하여 요소별(element-wise) 연산을 수행할 수 있습니다. 이는 반복문을 사용하지 않고도 효율적인 벡터화 연산을 가능하게 합니다.브로드캐스트는 산술 연산 중에 numpy가 다양한 모양을 가진 배열을 어떻게 처리하는지 설명합니다.특정 제약 조건에 따라 더 작은 배열은 더 큰 배열에 걸쳐 "브로드캐스트"되어 호환 가능한 모양을 갖습니다.ExamplesA (2d array): 5 x 4B (1d array): 1Result (2d array): 5 x 4..
The Not-So-BasicsSortingx = [4,1,2,3]y = sorted(x) # is [1,2,3,4], x is unchangedx.sort() # now x is [1,2,3,4]# sort the list by absolute value from largest to smallestx = sorted([-4,1,-2,3], key=abs, reverse=True) # is [-4,3,-2,1]# sort the words and counts from highest count to lowestwc = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], # x[1] 두번째 값을 기준으로 정렬 rev..
공백 서식 지정많은 언어들이 코드 블록들의 경계를 정하기 위해 괄호를 사용합니다. 파이썬은 이걸 indentation(' : ') 이라고 부릅니다.for i in [1, 2, 3, 4, 5]: print(i) for j in [1, 2, 3, 4, 5]: print(j) print(i + j) print(i)print("done looping")1122334455612132435465723142536475834152637485945162738495105done looping 괄호 및 괄호 안에 공백을 무시하는 경우입니다.long_winded_computation = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + ..
