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[DL] Deep Learning Model Optimization (딥러닝 모델 최적화)

Deep Learning Model Optimization (딥러닝 모델 최적화) 기법에 데하여 설명해 보겠습니다. 딥러닝 모델의 성능을 극대화하기 위해서는 다양한 하이퍼파라미터를 최적화해야 합니다. 각 하이퍼파라미터는 모델의 학습 과정에 중요한 영향을 미치며, 적절한 설정이 필요합니다. 아래는 주요 하이퍼파라미터와 그 설정 방법에 대한 상세한 정리입니다. 딥러닝 모델 최적화를 위한 하이퍼파라미터 정리1. 학습률 (Learning Rate)정의: 학습률은 경사 하강법에서 가중치가 업데이트되는 크기를 결정하는 하이퍼파라미터입니다.영향:높은 학습률: 학습 속도가 빨라질 수 있지만, 손실 함수가 최솟값에 도달하지 못하고 발산할 위험이 있습니다.낮은 학습률: 학습 속도는 느려지지만, 손실 함수가 더 안정적으로 ..