Open Image Dataset의 Object Detection 학습 및 InferenceOpen Image Dataset에서 Football 관련 Object, Fish관련 Object를 추출 후 학습 데이터 세트 생성후, 이를 이용하여 Object Detection을 수행해 보겠습니다.데이터 다운로드 링크 GitHub - chulminkw/DLCVContribute to chulminkw/DLCV development by creating an account on GitHub.github.com Keras-yolo 패키지, OpenImage Dataset을 사용했습니다.주의사항모델의 Inference 단계 및 데이터셋 관련 코드는 Part.1 부분에 계시되어 있습니다. inference 관련해선 관..

Open Image Dataset의 Object Detection 학습 및 InferenceOpen Image Dataset에서 Football 관련 Object, Fish관련 Object를 추출 후 학습 데이터 세트 생성후, 이를 이용하여 Object Detection을 수행해 보겠습니다.데이터 다운로드 링크 GitHub - chulminkw/DLCVContribute to chulminkw/DLCV development by creating an account on GitHub.github.com이번에 Keras-yolo 패키지, OpenImage Dataset을 사용했습니다.# 현재 디렉토리는 /content이며 이 디렉토리를 기준으로 실습코드와 데이터를 다운로드 합니다. !pwd!rm -rf DL..

Raccoon Dataset을 YOLO V3 Model로 학습시켜서 Image & Video에 Object Detection을 한번 수행해 보겠습니다.Dataset GitHub - experiencor/keras-yolo3: Training and Detecting Objects with YOLO3Training and Detecting Objects with YOLO3. Contribute to experiencor/keras-yolo3 development by creating an account on GitHub.github.comLibrary DownloadObject Detection 학습을 위한 Library를 다운로드 하겠습니다.!pwd!rm -rf DLCV!git clone https://..

이번에는 Fine-Tuning (파인튜닝)에 데하여 한번 알아보겠습니다. 파인튜닝(Finetuning)은 딥러닝과 LLM 모두에서 널리 사용되는 방법론으로, 이미 사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 추가 학습시키는 과정을 의미합니다. 파인튜닝은 기본적으로 동일한 원리를 공유합니다. Fine-Tuning?  Fine-Tuning(파인튜닝)은 사전 학습(Pre-training)된 모델을 특정한 작업에 맞게 추가로 학습하는 과정입니다.사전 학습 단계에서는 모델이 일반적인 패턴을 학습하고, 파인튜닝 단계에서는 이 모델을 특정한 목적에 맞춰 최적화합니다.이미 사전 학습을 통해 학습된 모델의 일반적인 지식을 활용하여, 새로운 작업이나 데이터셋에 빠르게 적응하는 것이 목표입니다.Pre-Training vs Fine..