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[DL] Feed-forward Network (피드-포워드 네트워크)
Feed-Forward Network Feed-Forward Networks는 가장 기본적인 인공 신경망 구조중 하나로, Input Layer(입력층)에서 Output Layer(출력층)으로 데이터가 순방향으로 흐르는 구조를 의미합니다. 여기서 Data는 각 Layer(층)을 지날 때마다 가중치에 의해 변환되고, Activation Function(활성화 함수)를 통해 다음 Layer(층)으로 전달됩니다 이러한 네트워크는 순환 연결이나 복잡한 Feedback 루프가 없어서 계산이 비교적 간단하고, 다양한 문제에 적용될 수 있습니다. 정리하자면, 데이터가 네트워크를 통해 한 방향으로만 흐른다는 것을 의미합니다. 입력 데이터는 Input Layer(입력층)에서 시작하여 Hidden Layer(은닉층)을 거쳐..
