데이터 전처리란? 데이터 전처리는 쉽게 말하자면 모든 인공지능 모델에 데이터를 주입하기 전에, 데이터를 넣기 좋게 가공하는 단계를 말합니다. 올바른 결과를 도출하기 위하여 데이터를 사용하기 전에 데이터 전처리 과정을 거칩니다. Numpy로 Data 준비하기 한번 데이터를 준비 해보겠습니다. 전에 사용했던 도미, 빙어 데이터를 준비해 보았습니다. # 생선의 길이 fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, ..
Numpy가 뭐에요? Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 딥러닝을 공부할때, 배열이나 행렬을 사용할때가 많은데, numpy를 이용하면 이 배열이나, 행렬을 구현할때 매우 편리합니다. 추가 말씀으로, 여기서부터는 Jupyter Notebook을 이용하여 코드블럭을 작성하였기 때문에, python Idle나 다른 Tool로 이용하시는 분들과 나오는 형식이 다를수도 있습니다. 참고 바라요! Numpy 어떻게 가져와요? numpy는 일반 파이썬 내장 라이브러리에 있는것이 아니고, 외..
딥러닝을 공부하기 위하여 필요한 준비물 딥러닝을 공부하면서 최소한으로 필요한 준비물이 있다면 3가지를 적어볼수 있을거 같아요. Python 3.X 버전, Numpy Library, Matplotlib Library 입니다. Numpy Library Python 에서 과학적 계산 & 수치를 계산하기 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 다룰 도구를 제공합니다. 수치 계산을 위한 매우 효과적인 인터페이스를 제공하며, 이는 데이터 분석, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Matplotlib Library 데이터를 차트나 플롯으로 시각화하는 라이브러리입니다. 라인 플롯, 스캐터 플롯, 히스토그램 등 다양한 플롯을 지원하며, 그래프에 대한 상세한 설정을 할 수 있습니..
