[ML] Hyperparameter Tuning (하이퍼 파라미터 튜닝)

머신러닝 모델을 학습할때 중요한 요소중 하나인 Hyperparamter(하이퍼 파라미터)에 데하여 알아보겠습니다.Hyperparameter? (하이퍼 파라미터란?)하이퍼 파라미터는 머신러닝 모델을 학습하기 전에 설정해야 하는 값으로, 학습 과정 중에는 변경되지 않습니다.이는 모델의 성능과 학습 속도에 큰 영향을 미치는 중요한 요소입니다. Hyperparameter 예시결정 트리의 최대 깊이: 트리가 얼마나 깊게 성장할 수 있는지를 결정하며, 모델의 복잡성을 조절합니다.SVM의 커널 종류: Support Vector Machine에서 사용하는 커널의 종류를 설정하여, 데이터를 변환하는 방법을 정의합니다.신경망의 학습률: 신경망에서 가중치를 업데이트할 때 사용하는 학습률은 모델의 수렴 속도와 학습 품질에 영..