[ML] Unsupervised Learning (비지도 학습)

이번에는 비지도 학습에 데하여 한번 알아보겠습니다.비지도 학습(Unsupervised Learning)은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터 내의 패턴이나 구조를 발견하는 머신러닝 방법입니다.이 학습 방식은 데이터에 사전 지식 없이 데이터를 분석하고, 그 안에 숨겨진 의미 있는 구조나 관계를 발견하는 데 중점을 둡니다.Unsupervised Learning (비지도 학습) 주요 특징레이블 없음: 비지도 학습은 레이블이나 목표 변수가 없는 입력 데이터만을 사용합니다. 이는 레이블링이 어렵거나 불가능한 대규모 데이터셋을 다룰 때 유용합니다.패턴 발견: 비지도 학습은 데이터 내에서 숨겨진 패턴이나 구조를 탐색하여 데이터 간의 관계를 이해하려고 합니다. 이러한 패턴 발견은 데이터의 본질적인 특성을 이해하는 ..