조건부 확률

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[NLP] Pre-Trained Language Model - 미리 학습된 언어모델

Pre-Trained Language Model - 미리 학습된 언어모델 💡 언어 모델(Language Model) → 단어 시퀀스에 부여하는 모델 (단어 시퀀스를 입력받아 해당 시퀀스가 얼마나 그럴듯한지 확률을 출력으로 하는 모델) 문장에서 i번째로 등장하는 단어를 𝑤n 이렇게 표기하면 n번째로 등장하는 언어모델에 등장할 확률 (수식 1) ex) 난폭이라는 단어 등장후에 운전이라는 단어가 나타날 확률? → 조건부 확률 이라고 한다. 조건부 확률 표기시 결과가 되는 사건(운전)을 앞에, 조건이 되는 사건(난폭)은 뒤에 쓴다 조건이 되는 사건이 우변 분자의 일부, 그리고 우변 분모를 구성하고 있음을 볼 수 있음 = 이는 결과가 되는 사건(운전)은 조건이 되는 사건(난폭)의 영향을 받아 변한다는 개념을 내포..

Bigbread1129
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