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[ML] Naive Bayes (나이브 베이즈)
이번에는 Naive Bayes (나이브 베이즈)라는 개념에 데하여 한번 알아보겠습니다.Naive Bayes (나이브 베이즈)나이브 베이즈(Naive Bayes)는 조건부 확률을 활용하여 분류를 수행하는 지도 학습 알고리즘입니다.이 알고리즘은 독립 변수들이 서로 독립적이라고 가정하여 작동합니다.이러한 가정 하에서 나이브 베이즈는 간단하지만 강력한 분류 모델을 제공합니다.Bayes' Theorem (베이즈 정리)나이브 베이즈 알고리즘은 베이즈 정리에 기반을 두고 있습니다.베이즈 정리는 조건부 확률을 사용하여 특정 사건의 사후 확률을 계산하는 수학적 원리입니다. 아래는 베이즈 정리의 수식입니다. P(A∣B)P(A|B)P(A∣B): 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률 (사후 확률, Posterior ..
