📇 Machine Learning
[ML] DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
DBSCAN은 밀도 기반의 군집화 알고리즘으로, 데이터 포인트의 밀집된 영역을 군집으로 식별하고, 밀도가 낮은 데이터 포인트는 노이즈로 간주하는 방식입니다. DBSCAN의 목표는 데이터의 밀집 영역을 찾아내어, 군집의 크기나 형태에 구애받지 않고 유연하게 군집화를 수행하는 것입니다.DBSCAN의 특징밀도 기반 군집화: DBSCAN은 데이터 포인트의 밀도를 기준으로 군집을 형성합니다. 즉, 일정 밀도 이상의 영역을 하나의 군집으로 묶습니다.노이즈 처리: 밀도가 낮은 데이터 포인트는 노이즈로 간주되며, 군집에서 제외됩니다. 이를 통해 군집화 과정에서 노이즈나 이상치를 효과적으로 처리할 수 있습니다.유연한 군집 형성: DBSCAN은 군집의 크기나 형태에 구애받지 않고, 데이터의 밀도에 따라 유연하게 군집을 형..
