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[ML] Hierarchical Clustering (계층적 군집 분석)
Hierarchical Clustering (계층적 군집 분석)도 Unsupervised Learning (비지도 학습) 계층적 군집 분석은 데이터 포인트들 간의 유사도를 바탕으로 계층적인 군집 구조를 형성하는 군집화 방법입니다.이 방법은 데이터를 트리 구조로 표현하며, 단계별로 군집화를 진행함으로써 데이터 간의 관계와 구조를 이해하는 데 도움을 줍니다.Hierarchical Clustering (계층적 군집 분석)의 유형그러면, Hierarchical Clustering (계층적 군집 분석)의 유형은 어떠한 것이 있을까요? 한번 알아보겠습니다. 1. 병합적 군집화 (Agglomerative Clustering)병합적 군집화는 각 데이터를 하나의 군집으로 시작하여, 가장 가까운 군집들을 반복적으로 병합해..
