데이터 시각화란?데이터 시각화는 데이터를 그래픽적 요소로 변환하여 시각적으로 표현하는 과정입니다.이를 통해 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들고, 데이터에서 중요한 패턴과 인사이트를 도출할 수 있습니다.데이터 시각화의 중요성데이터를 시각화 하는것이 중요한 이유는 아래에 설명이 있습니다. 데이터 이해도 향상: 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 복잡한 수치 데이터나 텍스트 데이터를 그래프로 표현하면 더 직관적으로 이해할 수 있습니다.패턴 인식: 데이터를 시각화하면 데이터 내의 패턴, 트렌드, 이상치를 쉽게 발견할 수 있습니다. 이는 데이터 분석과 의사결정에 중요한 역할을 합니다.의사소통 강화: 데이터를 시각적으로 표현하면 데이터를 쉽게 전달하고 설명할 수 있어 의사소통이 ..

데이터의 종류와 속성데이터의 종류와 속성에 데하여 알아보겠습니다.정량적 데이터 (Quantitative Data)정량적 데이터는 수치로 표현되는 데이터로, 양적 측정이 가능한 데이터입니다.예시: 나이, 소득, 판매량 등의 데이터입니다.특징:수치 데이터를 통해 통계 분석과 예측 모델링이 가능힙니다.수치형 데이터와 범주형 데이터, 두 가지 주요 형태로 나뉩니다. 정성적 데이터 (Qualitative Data)수치가 아닌 의미와 특성으로 분류되는 데이터입니다.예시: 댓글, 동영상, 음성 등.특징:텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식을 가질 수 있습니다.정량적 데이터와 달리 통계 분석이 어렵습니다.용도: 텍스트 분석, 감정 분석, 콘텐츠 분석 등에 사용됩니다. 수치형 데이터 (Numerical Data)수치..