📇 Machine Learning
[ML] Isomap (아이소맵)
이번에는 Isomap이라는 머신러닝 기법에 데하여 알아보겠습니다. 아이소맵(Isomap)은 비선형 차원 축소 기법으로, 고차원 데이터의 기하학적 구조를 보존하면서 저차원으로 변환하는 방법입니다.이 알고리즘은 지오데식 거리(Geodesic Distance)를 사용하여 데이터 간의 거리를 측정하고, 이를 바탕으로 저차원 공간에서 데이터의 구조를 시각화합니다. Isomap의 특징 비선형 차원 축소: Isomap은 데이터의 비선형 구조를 보존하면서 차원을 축소할 수 있습니다. 이는 PCA와 같은 선형 차원 축소 기법으로는 어려운 데이터의 복잡한 구조를 잘 유지할 수 있습니다.지오데식 거리 기반: 데이터 포인트 간의 실제 거리(지오데식 거리)를 사용하여 데이터의 구조적 관계를 반영합니다. 지오데식 거리는 데이터의..
